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Convertir la inteligencia artificial en una herramienta de toma de decisiones para los equipos de primera línea. La solución analiza la rotación, los volúmenes y las restricciones logísticas para sugerir reasignaciones dinámicas de las zonas de picking, ya sea de forma puntual o continua.
Automatiza el control de calidad utilizando una cámara inteligente que mide las piezas con precisión, garantizando flujos de trabajo confiables en operaciones donde la exactitud es crítica.
Analiza los movimientos mediante sensores para identificar oportunidades de mejora en el rendimiento de los puestos de trabajo y en la ergonomía.
Simplifica el proceso de picking mediante etiquetas digitales dinámicas que muestran datos del SKU, códigos de barras y ubicaciones de bins en tiempo real.
Mejora la vigilancia de los centros logísticos mediante un dron autónomo equipado con cámaras HD y visión nocturna.
Favorito del jurado: un asistente de inteligencia artificial capaz de priorizar y procesar los correos electrónicos entrantes de los operadores de transporte, ayudando a optimizar las operaciones del día a día.
Astrid es un Robot Móvil Autónomo (AMR, por sus siglas en inglés), capaz de inventariar estanterías para pallets, con una productividad de 5 000 pallets por hora. Permite a un centro eliminar los inventarios fiscales o rotativos. Aumenta la calidad del servicio y la productividad de los operadores de grúa.
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Detrás de cada innovación hay una visión: simplificar, automatizar y mejorar la confiabilidad.
Esta es la historia de Astrid, un proyecto que nació de una necesidad práctica y que se ha transformado en una solución industrial de alto rendimiento.
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Smartivision es inteligencia artificial al servicio de la preparación sin defectos gracias a los datos filmados por cámaras de estereovisión. Smartvision reduce la tasa de error en un 80 %, digitaliza la posición del jefe de equipo y permite supervisar en tiempo real la preparación de paquetes por parte de los operarios.
El IoT, o Internet de las cosas, está mejorando la visibilidad de las operaciones logísticas. Los sensores conectados recopilan datos. Tienen múltiples usos (control de apertura de puertas, seguimiento del consumo eléctrico, sensores de presencia, recuento de paquetes, control de temperatura, cuadro de mandos, etc.). El sensor TOF (Time Of Flight) puede, por ejemplo, medir la altura de un pallet o activar una operación de reposición cuando se alcanza el nivel mínimo de existencias.
El AMR Locus ayuda a los operadores en el proceso de picking. Los robots se mueven de forma independiente de un lugar a otro, evitando largos desplazamientos a los preparadores de pedidos. Con esta solución, el operario realiza el picking y el robot se desplaza. Este proceso colaborativo mejora la productividad y la ergonomía del puesto de trabajo.
Los AMR se utilizan para desplazar estanterías y pallets entre una zona de almacenamiento y estaciones fijas de picking. Permiten densificar el almacenamiento. El número de estantes y robots es evolutivo, haciendo que la solución sea muy flexible.
innovación
VR Training es una herramienta de entrenamiento de realidad virtual. Los participantes viven una experiencia lúdica, que les permite aprender los gestos adecuados, en un entorno estimulante y seguro. Se han desarrollado tres módulos de capacitación en nuestros centros, y otros se implementarán pronto.
Gracias a una nueva tecnología de etiquetas visuales, los códigos de identificación de la carga están optimizados para ser leídos por cualquier cámara de largo alcance. Pueden utilizarse para rastrear productos en los muelles o para validar cargas.
