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Convirtiendo la inteligencia artificial en una herramienta de toma de decisiones para los equipos de primera línea. La solución analiza la rotación de personal, el volumen y las restricciones logísticas para sugerir reasignaciones dinámicas, puntuales o continuas de las zonas de picking.
Automatiza el control de calidad utilizando una cámara inteligente que mide con precisión las piezas, garantizando flujos de trabajo fiables en operaciones donde la precisión es crucial.
Analiza los movimientos mediante sensores para identificar formas de mejorar el rendimiento de la estación de trabajo y la ergonomía.
Simplifica el picking con etiquetas digitales dinámicas que muestran en tiempo real los datos de SKU, los códigos de barras y la ubicación de los contenedores.
Mejora la vigilancia de instalaciones logísticas mediante un dron autónomo equipado con cámaras HD y visión nocturna.
Favorito del jurado: Un asistente de IA capaz de priorizar y procesar correos electrónicos entrantes de operadores de transporte, ayudando a agilizar las operaciones diarias.
Astrid es un Robot Móvil Autónomo (AMR, por sus siglas en inglés), capaz de inventariar estanterías para palés, con una productividad de 5.000 palés por hora. Permite a un centro eliminar los inventarios fiscales o rotativos. Aumenta la calidad del servicio y la productividad de los carretilleros.
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Detrás de cada innovación hay una visión: simplificar, automatizar y mejorar la fiabilidad. Esta es la historia de Astrid, un proyecto nacido de una necesidad práctica que ha evolucionado hasta convertirse en una solución industrial de alto rendimiento.
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Smartvision es inteligencia artificial al servicio de la preparación sin defectos gracias a los datos recogidos por las cámaras de estereovisión. Reduce la tasa de error en un 80%, digitaliza la posición del líder del equipo y permite monitorizar la preparación de paquetes por parte de los operadores en tiempo real.
El IoT, o Internet de los objetos, está mejorando la visibilidad de las operaciones logísticas. Los sensores conectados recopilan datos y tienen múltiples usos (control de apertura de puertas, seguimiento del consumo eléctrico, sensores de presencia, recuento de paquetes, control de temperatura, cuadro de mandos, etc.). El sensor TOF (Time Of Flight) puede, por ejemplo, medir la altura de un palé o activar una operación de reposición cuando se alcanza el nivel mínimo de existencias, entre otras cualidades.
El AMR Locus ayuda a los operadores en el proceso de picking. Los robots se mueven de forma independiente de un lugar a otro, evitando largos desplazamientos a los preparadores. Con esta solución, el operario realiza el picking y el robot se desplaza. Este proceso colaborativo mejora la productividad y la ergonomía del puesto de trabajo.
Los AMR se utilizan para desplazar estanterías y palés entre una zona de almacenamiento y estaciones fijas de picking. De esta forma, permiten densificar el almacenamiento. El número de estantes y robots es evolutivo, haciendo que la solución sea muy flexible.
INNOVACIÓN
VR Training es una herramienta de entrenamiento de realidad virtual. Los participantes viven una experiencia lúdica, que les permite aprender los movimientos adecuados, en un entorno estimulante y seguro. Ya se han desarrollado tres módulos de formación en nuestros centros, y otros se implementarán pronto.
Gracias a una nueva tecnología de etiquetas visuales, los códigos de identificación de la carga están optimizados para ser leídos por cualquier cámara de largo alcance. Facilitan el rastreo de productos en los muelles o la validación de cargas.
