Unsere neuesten Innovationen

Kings of Innovation AI Rising

GEN AI & Machine learning

AI Vision

Human Centric

Warehousing tools

Automation

GEN AI & Machine learning

Slotting IQ

Turning artificial intelligence into a decision-making tool for frontline teams! The solution analyses turnover, volume and logistical constraints to suggest dynamic, one-off or ongoing reallocations of picking zones.

ID Dimensionning Clothes

Automates quality control using a smart camera that accurately measures parts, ensuring reliable workflows in operations where precision is critical.

Work Process Intelligence

Analyses movements using sensors to identify ways to improve workstation performance and ergonomics.

Digital Tag

Simplifies picking with dynamic digital labels that display SKU data, barcodes and bin locations in real time.

Security drone

Enhances surveillance of logistics sites using an autonomous drone equipped with HD cameras and night vision.

Transportation AI Agent

Jury’s favourite: An AI assistant capable of prioritising and processing incoming emails from transport operators, helping to streamline day-to-day operations.

Autonomous Stock Taking Robot

Astrid ist ein AMR (Autonomous Mobile Robot), der mit einer Produktivität von 5.000 Paletten pro Stunde die Inventur des Palettierers durchführen kann. Somit kann an den Standorten auf Steuer- oder rotierende Inventare verzichtet werden. Er erhöht die Servicequalität und die Produktivität der Staplerfahrer. Der von ID Logistics entworfene Roboter soll bis 2023 an zehn Standorten eingesetzt werden.

Astrid

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Hinter jeder Innovation steht eine Vision: Abläufe vereinfachen, automatisieren und zuverlässiger machen.
Dies ist die Geschichte von Astrid einem Projekt, das aus einer praktischen Notwendigkeit entstanden ist und sich zu einer leistungsstarken industriellen Lösung entwickelt hat.

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Astrid ist heute im operativen Einsatz. Die Automatisierung der Inventur wird Realität und trägt maßgeblich zur Sicherstellung einer hohen Bestandsgenauigkeit bei.

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Astrid entstand aus einer einfachen Beobachtung: Inventuren sind zeitaufwendig, kostenintensiv und fehleranfällig. Die Notwendigkeit, die Bestandsverwaltung zu automatisieren und zuverlässiger zu gestalten, wurde immer dringlicher.

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Astrid ist ein autonomer Roboter für die Inventur. Er erfasst, analysiert und validiert Daten vollständig eigenständig und revolutioniert damit das Bestandsmanagement.

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Im Jahr 2019 nahm das Projekt mit einem klaren Ziel Fahrt auf: den Nachweis zu erbringen, dass ein Roboter eine Inventur eigenständig und zuverlässig durchführen kann.

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Der erste Prototyp wurde entwickelt – ein Minimum Viable Product, das konzipiert wurde, um das Konzept unter realen Einsatzbedingungen zu testen.

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Die erste automatisierte Inventur wurde erfolgreich durchgeführt. Der Proof of Concept war erbracht: Automatisierung ist möglich.

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Zwei Jahre später wurde ein weiterer Meilenstein mit einem Vorserien‑Roboter, der robuster und leistungsfähiger war erreicht.

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Das Konzept wurde weiter optimiert: höhere Produktivität, verbesserte Bildqualität und gesteigerte Zuverlässigkeit. Astrid ist heute präziser und effizienter denn je.

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Im Jahr 2023 ging Dexory in die Serienproduktion. Das Produktionsmodell erfüllt die definierten Leistungsziele.

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Smartvision

A Smartivision é uma inteligência artificial ao serviço da preparação com zero defeitos graças aos dados filmados por câmaras de estereovisão. Reduz, por sua vez, a taxa de erro em 80%, digitaliza a posição do chefe de equipa e permite acompanhar em tempo real a preparação das encomendas pelos operadores.

IoT, Das Internet der Dinge

Das IoT, das Internet der Dinge, ermöglicht einen besseren Einblick in logistische Abläufe. Angeschlossene Sensoren sammeln Daten. Sie können vielfältig eingesetzt werden (Kontrolle der Türöffnung, Überwachung des Stromverbrauchs, Anwesenheitssensoren, Zählung von Paketen, Temperaturkontrolle, Armaturenbrett usw.). Mit dem TOF-Sensor (Time Of Flight) kann z. B. die Höhe einer Palette gemessen oder ein Nachschub ausgelöst werden, wenn der Mindestbestand erreicht ist.

Order Picking Robot

AMR Locus unterstützt die Bediener beim Picking-Verfahren. Die Roboter fahren selbstständig von einem Ort zum anderen, sodass die Kommissionierer keine langen Wege zurücklegen müssen. Bei dieser Lösung führt der Bediener die Kommissionierung durch, während sich der Roboter bewegt. Dieser kollaborative Prozess verbessert die Produktivität und Ergonomie des Arbeitsplatzes.

Autonomous Mobile Robot

Diese AMRs werden verwendet, um Regale und Paletten zwischen einem Lagerbereich und festen Picking-Stationen zu bewegen. Sie ermöglichen eine Verdichtung der Lagerhaltung. Die Anzahl der Regale und Roboter ist skalierbar, was die Lösung sehr flexibel macht.

VR Training

Innovation

VR-Training ist eine Lernhilfe in virtueller Realität. Der Lernende kann in einer anregenden und sicheren Umgebung auf spielerische Weise die richtigen Handgriffe erlernen. An unseren Standorten wurden bereits drei Lernmodule entwickelt, weitere sollen folgen.

Tracking durch Künstliche Intelligenz

Mithilfe einer neuen visuellen Etikettentechnologie werden die Identifikationscodes der Waren so optimiert, dass sie von jeder Kamera aus großer Entfernung gelesen werden können. Sie können verwendet werden, um ein Tracking der Produkte an den Rampen durchzuführen oder um Ladungen zu validieren.